01方案背景

糧食安全是 “國(guó)之大者”，而農(nóng)作物重大病蟲(chóng)害是威脅糧食穩(wěn)產(chǎn)增收的核心風(fēng)險(xiǎn)之一。當(dāng)前我國(guó)農(nóng)作物常年發(fā)生有害生物超1700種，其中小麥赤霉病、稻飛虱、草地貪夜蛾等重大遷飛性、流行性病蟲(chóng)害，具有爆發(fā)性強(qiáng)、傳播速度快、防控難度大的特點(diǎn)，傳統(tǒng)植保模式已難以適配現(xiàn)代農(nóng)業(yè)綠色防控需求。

春耕生產(chǎn)關(guān)鍵期，病蟲(chóng)害進(jìn)入高發(fā)活躍階段，傳統(tǒng)人工測(cè)報(bào)存在監(jiān)測(cè)滯后、效率低下、精準(zhǔn)度不足等問(wèn)題，易錯(cuò)過(guò)最佳防控窗口期，造成大面積減產(chǎn)損失。

依托高精度監(jiān)測(cè)設(shè)備、智能算法與大數(shù)據(jù)技術(shù)，我們打造農(nóng)作物重大病蟲(chóng)智慧監(jiān)測(cè)預(yù)警解決方案，構(gòu)建“監(jiān)測(cè) - 研判 - 預(yù)警 - 防控”全鏈條數(shù)字化體系，推動(dòng)傳統(tǒng)植保向智能化、精準(zhǔn)化轉(zhuǎn)型，為 “蟲(chóng)口奪糧” 提供技術(shù)支撐，守護(hù)國(guó)家糧食安全與農(nóng)業(yè)綠色高質(zhì)量發(fā)展。

02業(yè)務(wù)痛點(diǎn)

① 人工測(cè)報(bào)效率低，響應(yīng)滯后

依賴(lài)人工田間巡查、肉眼識(shí)別，耗時(shí)耗力且覆蓋范圍有限，病蟲(chóng)害發(fā)現(xiàn)滯后，錯(cuò)過(guò)最佳防控時(shí)機(jī)，易造成災(zāi)害擴(kuò)散。

② 識(shí)別精準(zhǔn)度不足，誤判率高

病蟲(chóng)害種類(lèi)繁多、形態(tài)相似，人工識(shí)別易出現(xiàn)漏判、誤判，無(wú)法精準(zhǔn)統(tǒng)計(jì)蟲(chóng)口密度、病害發(fā)生程度，防控方案缺乏科學(xué)依據(jù)。

③ 預(yù)警能力薄弱，防控被動(dòng)

缺乏對(duì)病蟲(chóng)害發(fā)生趨勢(shì)的動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè)，多為 “災(zāi)后補(bǔ)救”，無(wú)法提前預(yù)警風(fēng)險(xiǎn)，難以實(shí)現(xiàn) “治在病前、防在蟲(chóng)發(fā)” 的主動(dòng)防控。

④ 數(shù)據(jù)分散割裂，決策無(wú)支撐

田間監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)、防控作業(yè)數(shù)據(jù)分散存儲(chǔ)，無(wú)法形成全域數(shù)據(jù)閉環(huán)，難以開(kāi)展區(qū)域性病蟲(chóng)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估，不利于規(guī)?；?、標(biāo)準(zhǔn)化防控。

03方案簡(jiǎn)介

本方案聚焦農(nóng)作物重大病蟲(chóng)害精準(zhǔn)監(jiān)測(cè)與風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警核心需求，圍繞四大核心環(huán)節(jié)，構(gòu)建全流程數(shù)字化智慧防控體系，實(shí)現(xiàn)從 “被動(dòng)救災(zāi)” 向 “主動(dòng)預(yù)警” 的全面升級(jí)：

（一）多維矩陣，全面覆蓋數(shù)據(jù)采集

打造全場(chǎng)景、多維度的智能測(cè)報(bào)裝備矩陣，構(gòu)建 “天空地一體化” 智慧監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò)，實(shí)現(xiàn)從單點(diǎn)到全域的立體化數(shù)據(jù)采集。通過(guò)光誘、色誘、性誘技術(shù)，研發(fā)小蟲(chóng)體智能測(cè)報(bào)、蚜蟲(chóng)智能測(cè)報(bào)、智慧性誘測(cè)報(bào)、便攜式害蟲(chóng)采集識(shí)別等系列植保裝備，同步配套 “見(jiàn)蟲(chóng)”“數(shù)蟲(chóng)” 等識(shí)蟲(chóng)小程序，覆蓋定點(diǎn)測(cè)報(bào)、移動(dòng)測(cè)報(bào)、快速識(shí)蟲(chóng)全場(chǎng)景。

搭載無(wú)人機(jī)低空巡檢系統(tǒng)，結(jié)合地面巡查無(wú)人車(chē)、田間偵察兵巡檢系統(tǒng)、農(nóng)業(yè)AR智能分析系統(tǒng)，多維度采集全域數(shù)據(jù)，精準(zhǔn)識(shí)別2000余種農(nóng)業(yè)害蟲(chóng)、70余種主要作物病害癥狀，替代傳統(tǒng)人工巡查，保障數(shù)據(jù)采集的時(shí)效性、全面性與精準(zhǔn)度。

（二） 智能分析，精準(zhǔn)識(shí)別風(fēng)險(xiǎn)

基于AI圖像識(shí)別算法與大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，對(duì)采集的蟲(chóng)情、病害圖像進(jìn)行自動(dòng)識(shí)別、分類(lèi)計(jì)數(shù)，精準(zhǔn)判定病蟲(chóng)害種類(lèi)、發(fā)生程度與分布區(qū)域，快速識(shí)別病蟲(chóng)害爆發(fā)風(fēng)險(xiǎn)，生成可視化監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，大幅提升識(shí)別效率與準(zhǔn)確率，解決人工識(shí)別誤判、漏判難題。

（三）動(dòng)態(tài)研判，預(yù)測(cè)病蟲(chóng)趨勢(shì)

全面整合植保關(guān)鍵領(lǐng)域資源，打造一個(gè)集監(jiān)測(cè)預(yù)警、分析研判等功能于一體的“云農(nóng)植保在線(xiàn)”平臺(tái)，對(duì)區(qū)域內(nèi)實(shí)時(shí)蟲(chóng)情進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，并通過(guò)害蟲(chóng)識(shí)別、害蟲(chóng)發(fā)生、暴發(fā)量、長(zhǎng)短期預(yù)測(cè)等模型，對(duì)病蟲(chóng)害進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別。提前7-10天生成病蟲(chóng)害預(yù)警信息并精準(zhǔn)推送至農(nóng)業(yè)管理部門(mén)，為提前部署防控工作、搶抓最佳防控窗口期提供數(shù)據(jù)支撐。

（四）歷史追蹤，優(yōu)化防控方案

系統(tǒng)具備完整的歷史數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與回溯功能，可對(duì)區(qū)域內(nèi)病蟲(chóng)害發(fā)生規(guī)律、防控效果進(jìn)行長(zhǎng)期追蹤分析。依托AI智能體“問(wèn)稷”，結(jié)合作物生育期、實(shí)時(shí)氣象數(shù)據(jù)和歷史蟲(chóng)情發(fā)生情況，多維度深度解析蟲(chóng)情發(fā)展趨勢(shì)，并結(jié)合AI語(yǔ)言大模型技術(shù)自動(dòng)化生成智能蟲(chóng)情報(bào)告，為植保人員病蟲(chóng)害防治提供依據(jù)，輔助植保人員進(jìn)行科學(xué)決策。

04應(yīng)用價(jià)值

精準(zhǔn)監(jiān)測(cè)預(yù)警，筑牢防控防線(xiàn)：實(shí)時(shí)追蹤病蟲(chóng)害動(dòng)態(tài)，大幅提升病蟲(chóng)害發(fā)現(xiàn)時(shí)效，有效降低災(zāi)害爆發(fā)概率，減少作物減產(chǎn)損失。

智能識(shí)別研判，提升防控精準(zhǔn)度：AI算法自動(dòng)識(shí)別病蟲(chóng)害種類(lèi)、統(tǒng)計(jì)發(fā)生程度，識(shí)別準(zhǔn)確率超90%，為精準(zhǔn)施藥、科學(xué)防控提供數(shù)據(jù)支撐。

降本增效減藥，推動(dòng)綠色生產(chǎn)：減少人工巡查與盲目用藥，降低農(nóng)業(yè)面源污染，助力綠色農(nóng)業(yè)發(fā)展。

數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策，強(qiáng)化全域管控：構(gòu)建病蟲(chóng)害監(jiān)測(cè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)區(qū)域性風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估與防控方案優(yōu)化，打通省市縣三級(jí)數(shù)據(jù)鏈路，提升農(nóng)業(yè)管理部門(mén)決策科學(xué)性與管控效率。

05典型案例